Structurer sa prospection terrain grâce à la data géomarketing

Améliorer l’efficacité commerciale en apportant aux équipes une vision claire, fiable et directement exploitable de leur marché.
Concrètement, cela impliquait de :

- Identifier les zones à fort potentiel

- Prioriser les actions de prospection

- Cibler les entreprises les plus solvables et pertinentes

- Segmenter finement les prospects selon des critères métiers (APE, taille, géographie, solvabilité)

En synthèse : passer d’une prospection diffuse à une approche structurée, pilotée par la donnée, orientée ROI.

Déploiement de la plateforme ANALYTICS, construite autour d’une approche Business Intelligence data-driven et centrée usage métier.

Le dispositif s’est articulé en plusieurs étapes clés :

Cadrage stratégique : ateliers pour définir les besoins, les indicateurs et les périmètres d’analyse

Développement BI sous Qlik Sense : modélisation des données et création d’une interface cartographique interactive

Proof of Concept (POC) : test en conditions réelles sur un périmètre restreint

Fiabilisation des données : nettoyage, enrichissement des données internes et croisement avec les bases Ellisphere (notamment solvabilité)

Recette métier : validation de l’ergonomie et de l’utilité par les équipes commerciales

Déploiement & amélioration continue : ajustements réguliers basés sur les retours terrain

Résultat : un outil visuel, intuitif et opérationnel permettant en quelques clics d’identifier les zones à conquérir, les cibles prioritaires et les opportunités à forte valeur.